Tom's Hardware 于 8 月 25 日报道，AI 计算爱好者 Angel 展示了一段视频，在 GPT-5.6 Sol 模型设计的定制 CPU Codex-R32 上成功运行了《毁灭战士》。
这颗 CPU 的来头有点特别。Codex-R32 由 GPT-5.6 Sol 模型设计定制，运行环境是 Turing Complete 提供的计算机科学教育与解谜游戏沙盒。换句话说，整个处理器从架构到电路都诞生在游戏世界里，却跑起了一款真实世界的经典游戏。
演示视频把游戏画面叠加在持续脉动的 CPU 电路示意图上。示意图清楚展示了门电路、寄存器、内存、算术逻辑单元（ALU）等模块，界面还实时显示周期计数器、模拟速度以及内存和寄存器数值。从画面看，游戏运行流畅，虽然《毁灭战士》诞生至今已超过三十年，但在一个 AI 设计的处理器上跑起来，观感还是相当奇妙。
游戏本身用的是 C 语言编写的 PureDOOM 移植版，编译为原生 RV32IM 机器码，直接运行在 Codex-R32 上。RV32IM 是 RISC-V 32 位指令集的一个常用子集，M 后缀代表包含整数乘法除法扩展。选这个指令集意味着 Codex-R32 并非玩具级设计，而是能执行标准编译工具链产物的真实处理器。
「万物皆可 Doom」是硬件爱好者圈子的老梗，从计算器到 BIOS 都有人折腾过。但这次演示的特殊之处在于，CPU 本身是 AI 设计出来的。近两年芯片行业一直在探索 AI 辅助设计的可能性，从布局布线优化到架构空间搜索都有涉及。Angel 的演示相当于在指令集和编译器层面验证了这条路线的可行性：AI 生成的设计不仅能通过仿真验证，还能实打实运行编译后的游戏代码。
当然，这离 AI 自主设计商用芯片还有相当距离。Codex-R32 运行在模拟沙盒里，不是流片出来的物理芯片，性能也没法和任何现代处理器相提并论。但作为一次技术验证，它至少说明 AI 生成的设计已经能跑通一个完整的软件栈，从高级语言到机器码再到硬件执行，整条链路没有断。
