DeepSeek 于 2026 年 11 月 13 日晚间宣布正式开放全家桶应用 API：开发者在原有接口中开启对应参数，即可获得深度思考搜索、文件输入等对话能力，官方表示可以 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App。
V4.1-Flash 模型（deepseek-flash）已在 Messages、Responses 与 Chat Completions 三个接口下支持这批能力：
- 联网搜索：非思考模式下打开 deepseek_web_search 工具，模型根据提问自动发起网页或图片搜索，作答时附上引用；
- 深度思考搜索：思考模式下使用同一个工具，模型在多步推理过程中自主联网搜索并阅读链接；
- 文件输入：支持上传 PDF、Office、图片等格式；
- 阅读链接：对应工具为 deepseek_read_url；
- 模型安全校验能力同步开放。
工具调用与上下文拼接都由服务端自动完成，开发者不需要自己把搜索结果、文件内容拼进对话历史，传参、接返回即可。
语音与底层能力这次拆成独立接口，包括 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS，可以单独调用，也可以组合调用。定价按调用类型分开计算：
- 文字搜索、图片搜索：5 元/千次，单次约 0.005 元；
- 网页抓取：5 元/千次；
- 文字识别：1.5 元/千页；
- 语音识别：限时 5 折后 0.39 元/小时；
- 语音合成：限时 5 折后 1.5 元/万字符。
按这套价格，一次带联网搜索的问答，检索侧成本在分厘级别。真正容易堆出账单的是文件识别和语音转写，做长音频转写的场景里，语音识别按小时计费，比按次计费的检索调用更吃预算。
与 API 同批放出的还有一个基于新版接口编写的轻量前端 Demo，体验入口为 https://cdn.deepseek.com/chat-demo ，示例代码在 https://github.com/deepseek-ai/chat-demo ，支持导入 DeepSeek 历史对话。想自己搭一个对话前端，这份代码可以直接改。
截至 2026 年 11 月 14 日，官方尚未说明这批全家桶能力是否会下放到更早的模型版本，语音识别与语音合成限时 5 折的截止日期也未公布。
