综合向——蓝与白工作室正式发布人群资产模型

前言

蓝与白工作室，为了衡量社团与社区用户运营关系，稳固社团人群资产，

特此设立NICTS人群资产战略模型：

N：Notice（注意）

消费者主动了解品牌IP，建立兴趣

I：Identity（认同）

消费者从兴趣转为更高级的身份认同，成为这个IP社群中的一份子

C：Cultivate（培养）

消费者通过认同转为用户，与社群主导者互动，共同构建社群

T：Trust（信任、背书）

用户主动购买社群周边产品，为社群做专业化背书

S：Spread（传播）

既有用户向外进行无意的传播，吸引更多潜在消费者的notice，形成循环

背景

互联网社群人群资产传播，在传统意义上使用小红书的AIPS人群资产模型作为衡量社群品牌影响力和电商转化率的指标，

然而，小红书AIPS模型（认知A→兴趣I→深度兴趣TI→购买P→分享S）虽然旨在将“种草”效果从“玄学”转为“科学”，但在实践中暴露了不少问题，主要体现在以下几个方面：

· 核心逻辑失效：其配套的“反漏斗”模型在现实中失灵。达人矩阵同质化严重，用户审美疲劳，导致品牌投放越多效率反而越低。

·模型与行为错配：AIPS本质是线性模型，但用户行为是网状、非线性的。用户可能跨平台、跨时段反复横跳，很难被简单归入某个固定层级，导致模型难以精准衡量效果。

· 数据“黑盒”与归因难题：尽管小红书打通了部分电商数据，但跨平台行为追踪仍有盲区。同时，由于决策周期长（如面部精华类目平均29天），归因到具体笔记非常困难。

· 实战清晰度不足：相比于抖音的5A模型，AIPS的定义和层级在实际运营中不够清晰客观，导致部分从业者更倾向用5A模型来指导投放。

特点

因此，为了在AIPS模型上构造一套完整的、动态的新模型，蓝与白工作室制定NICTS模型作为其辅助，以巩固和稳定社团人群资产生态。

这个模型的最大特点，即它不再把用户当“流量”，而是当“人”。相比AIPS，这套模型在以下四个维度实现了代际跃升：

1. 心智深度：从“功能种草”跃升到“身份认同”（Identity vs Interest）

AIPS的“兴趣”停留在功能层面（“这手机拍照好”），极易被竞品替代。这套模型的“Identity（身份认同）”则直达用户潜意识（“用这手机的人是我向往的样子”）。这建立了品牌最深的护城河，让用户从“买家”变成“信徒”。

2. 运营重心：从“单次收割”跃升到“终身培育”（Cultivate vs Purchase）

AIPS的终点是“购买”，投放结束关系即终止。这套模型的“Cultivate（培育）”极具前瞻性——它将购买视为关系的起点，关注复购、服务和私域温度。这能把一次性的GMV（商品交易总额），转化为可持续的LTV（用户终身价值）。

3. 传播形态：从“被动晒单”跃升到“主动裂变”（Spread vs Share）

AIPS的“分享”常止步于晒单。这套模型的“Spread（传播）”带有病毒性，意味用户因“身份认同”会主动向圈层安利，这是去中心化的“信任货币”裂变，成本更低、转化率更高。

4. 决策路径：从“线性漏斗”升级为“动态链路”

AIPS是僵化的单向漏斗，用户可能“看完就买”却不分享。这套模型更灵活：用户可能因圈层传播（Spread）直接建立认同（Identity），跳过了Notice。这种非线性设计，更贴合当下复杂的消费决策路径。

NICTS模型的动态性

NICTS是动态的模型架构，它制造完善AIPS模型静态的理论架构。

AIPS设定固定指标（如点击=兴趣，下单=购买），如同“标准答案”。但在内容平台的网状行为下，这种固定指标是精确的错误。

NICTS承认，同一行为在不同品类、不同阶段代表完全不同的人群层级：

· 按品类动态调整：在美妆品类，收藏教程=“认同”（审美趋同）；在数码品类，收藏参数帖=仅停留在“Notice”（信息收集）。指标权重必须随品类决策特性浮动。

· 按平台动态调整：在小红书，深度评论互动=“培育”深化；在抖音，看完直播=“培育”深化。模型不预设固定动作，而是让指标服务于关系定义。

· 按时间动态调整：大促期间，瞬时的“购买”行为不代表“认同”；日常沉默但持续复购，则可能处于高“认同”阶段，指标需随营销节奏切换。

后续

然而，需要注意的是，NICTS是战略模型而非执行模型，在社群生态的具体实操中，需要高度配合AIPS模型进行从理论到执行的闭环：

1. 核心映射：把“心理”落到“行为”上

首先，把这套模型的心理阶段“翻译”成AIPS的可量化行为，这是结合的基础：

· Notice → Awareness（曝光、CTR点击率）

· Identity → Interest（点赞、收藏、互动评论）

· Cultivate → True Interest（搜索品牌词、逛店铺、加购）

· Trust → Purchase（首单转化、复购）

· Spread → Share（笔记发布、转介绍、晒单）

2. 实战组合拳：诊断 + 内容 + 投放

· 策略一：漏斗“体检”（反向诊断）。如果AIPS数据显示Interest很高但Purchase转化差（加购多、下单少），说明瓶颈出在你的Cultivate→Trust环节。此时策略不是发优惠券，而是用NICTS指导内容：补充深度测评、专业背书或用户证言，用“培育”和“信任”内容消除决策疑虑。

· 策略二：内容“剧本”分层。按AIPS阶段，匹配NICTS的心理任务来生产内容：

· Awareness阶段：用冲突或好奇素材完成Notice；

· Interest阶段：用场景共鸣完成Identity（让他觉得“这就是我”）；

· True Interest阶段：用干货对比完成Cultivate（养草）；

· Purchase阶段：用售后保障完成Trust（临门一脚）；

· Share阶段：用社交货币（颜值/性价比）完成Spread。

· 策略三：人群包“动态出价”。在千川/聚光后台，针对处于“Cultivate”状态但尚未“Trust”的人群（如多次加购未买），不必粗暴打降价广告，而是定向推送“创始人故事/工厂溯源”类信任内容，用NICTS的逻辑优化AIPS的转化效率。

3. 终极落地：建立“双维看板”

在实际复盘时，建议制作一张对照表：

· 宏观指标看AIPS（人群总量、流转率），判断“量”够不够；

· 微观归因看NICTS，判断“质”好不好。

比如，AIPS显示Share量很大，但NICTS若缺失Trust支撑，这种分享可能是“无感转发”（为了红包），而非真心推荐。只有NICTS各阶段饱满，AIPS的流转才是健康的。

©️蓝与白工作室 2025-2026